Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6480 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
«Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6480
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
«Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6480

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from jp


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA